我們把「台灣」開源成 AI agent 能直接呼叫的能力

在 Asgard，我們相信 AI 的價值不在 demo，而在落地。而要在台灣落地，最難的常常不是模型——是那些瑣碎又容易踩雷的在地接法：綠界金流怎麼串、實價登錄怎麼撈、立法院議事怎麼查。

所以這陣子，我們把它們一塊一塊開源了出來：把台灣金流、物流、政府開放資料包成 AI agent 能直接呼叫的工具。這不是一個 framework，而是一張我們正在補滿的「台灣 AI agent 能力地圖」。

先記住一個心智模型：MCP → SKILL → PlugIn

我們把開源生態拆成三層：

• MCP Server：把第三方 API（金流、物流、政府開放資料……）包成 AI agent 可以呼叫的工具。
• SKILL：封裝某個任務的方法論、判斷與陷阱——那些 LLM 沒人提示就會重新摸索、或乾脆做錯的東西。
• PlugIn：針對某個職業情境，把一組 MCP 與 SKILL 收斂成可安裝的工作套件。

我們把整個生態收進一個入口站 Yggdrasil（vault.asgard-ai.com），雙語、由 YAML 資料檔驅動、社群以 PR 貢獻。截至 2026-06-29，站上以 released／total 呈現規模：MCP Server 19／90、SKILL 288／314、PlugIn 13。數字會持續變動，最新請以站上頁面為準。

在地密度：台灣團隊最常串的那些 API

相較於通用 framework，我們更想補的，是台灣團隊真的會遇到的在地接法。攤開 org 底下公開的 mcp-* 連接器，幾乎是一張台灣數位營運的清單：

• 金流：綠界 ECPay、藍新 NewebPay、ezPay／汎宇電子發票
• 物流：順豐、新竹貨運、嘉里大榮
• 電商平台：Shopline、91APP
• 政府開放資料：立法院（tw-ly）、裁判書（tw-judgment）、商業登記（tw-company）、實價登錄（tw-lvr）、TDCC
• 交通：TDX 系列（客運、鐵路、航班、觀光）
• 在地資料：中央氣象署 CWA、Google Trends 台灣、PTT、591、中職統計

對台灣團隊來說，這份清單的意義很直接：在完成金鑰、權限與環境設定後，這些又瑣碎又容易踩雷的接法，AI agent 就能以一致的方式呼叫，省掉一段重複包 API 的工作。

SKILL：我們封裝的是判斷，不是文件

第二層的 skills repo 是整個生態的原料庫，每個 skill 都遵循 Claude Agent Skills 規範，部分還附上純 Python 腳本做確定性計算。

我們對 skill 的定義很明確：它封裝的是某個任務的方法論、判斷與陷阱——那些 LLM agent 沒有提示就會重新摸索、或直接做錯的東西。這跟「貼一份 API 文件給模型」是兩回事。這些 skill 會再跟 MCP 組合，往上打包成 plugin。

PlugIn：生態已經長出可安裝的工作套件

把這三層放在一起看，會更清楚它們怎麼變成可安裝的套件。目前已經有兩個成形的垂直應用：

• tw-ecommerce-majordomo（台灣電商總管）：把 29 個 tw-ecom-* skill 和 12 個 MCP server 集中成一個 coding-agent 套件，涵蓋台灣電商常見的金流、物流、發票、合規檢核與通路營運，支援 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等多種 harness。
• emba-famulus（EMBA 學員助手）：針對台灣 EMBA 在職學員，13 個專屬 skill 加 6 個作業場景 workflow，MIT 授權。

這是三層架構目前最容易理解的落地形式：MCP 提供能力、SKILL 提供判斷、PlugIn 收斂成特定情境可安裝的套件。

發布前，先看這件事

我們在開源上真正投入的，是把這張台灣在地 AI agent 能力地圖一塊塊補滿——它的價值來自生態的密度與在地性：貼著台灣金流、物流、法遵、政府資料的連接器，數百個封裝判斷的 skill，再用 plugin 收斂成可以直接上工的工作套件。它的門檻不在單一 library，而在長期維護足夠多的在地介面、任務知識與整合範例。

如果你正在想「怎麼把 AI 接進我的台灣業務」，與其從零刻接法，不如先到 vault.asgard-ai.com 逛一圈，看看這張地圖上，哪一塊已經幫你鋪好了路。