人均營收正在變成新的衡量單位，但它不等於可以少僱人

Garry Tan 2008 年做 Posterous，花了六七個人、大約一年半、大約 400 萬美元。今年一月他把同一個東西重建了一次，花掉大約 200 美元的 Claude Code、五天，主要一個人指揮 agent。

這個對照值得看，因為它是他自己的專案，不是拿別人的案例來講。

拆開來看，他講的不只有這一件。YC 投資組合裡，Emergent 用 15 個人做到 1,500 萬美元年化營收，Retail 用 40 個人做到 6,000 萬，大約落在每人 100 到 150 萬美元。他自己的說法是，你不需要 50 或 100 個工程師的團隊，也不用募那麼多錢，因為錢會撐得比以前久。

Sierra 的 Bret Taylor 把同一件事講得更乾：AI 生產力的原子單位是一個流程，不是一個人。

所以會變的是衡量單位——從「你有幾個人」變成「每個人產出多少」。

但這條只到這裡。從「人均產出變高」推到「所以可以少僱人」，是另一個問題，而且 METR 那份實驗、DORA 的交付數字、Stack Overflow 的信任度，都還沒站在那一邊。這一段我們沒有結論，所以不寫成有。