快速起步
為了協助不同程度的使用者快速掌握本 Asgard 的核心功能,我們提供三種不同層級的入門資源,您可以依據自身需求選擇適合的起點:
🔰 入門指南
從建立一能讓機器人說 "Hello" 的工作流程開始,學習如何建立基本的自動化流程,適合首次使用 Asgard 的使用者。透過簡單的 Hello World 範例,快速了解工作流的基本架構與操作方式。
📄️ 建立第一個工作流程:讓機器人說 "Hello"
學習如何建立基本的自動化流程,適合首次使用平台的使用者。透過簡單的 Hello World 範例,快速了解工作流的基本架構與操作方式。
📄️ 建立一個 Echo Bot
學習如何創建簡單的回聲機器人,讓它能夠回應您的輸入。
🤖 進階應用
若您對進一步應用自動化與 AI 有興趣,推薦您實作以下文章功能,學習如何整合 AI 模型,建立具互動性的聊天機器人。
📄️ 對 AI 能做什麼感到好奇嗎?來學習製作一個 AI 聊天機器人吧
學習如何整合 AI 模型,建立具互動性的聊天機器人。
📄️ 建立即時回應聊天機器人
學習如何使用串流型 LLM 輸出,實現即時回應聊天機器人。
📄️ 整合聊天平台 vs 自訂介面
了解如何將您的機器人整合到各種聊天平台或建立自訂介面。
📄️ 引入情緒分類器處理器
學習如何使用情緒分類器來增強您的 AI 助手。
📄️ 使用 SQL 查詢資料庫
學習如何在 Asgard 中使用 SQL 查詢資料庫。
📄️ 嵌入向量搜索
學習如何使用嵌入向量搜索提高 AI 回應的相關性。
🎓 專業實戰
若您希望透過系統化的範例 與挑戰,全面掌握平台功能,建議參考我們所規劃的進階課程內容,藉由不斷優化一個實際案例,深入探索工作流的多樣應用。
📄️ 案例研究:飯店客服 Bot
透過飯店客服情境,學習如何釐清產業需求並設計對應工作流程、使用知識庫限縮問答範圍提高回答準確度,以及情境脫離的設計技巧。
📄️ 案例研究:情境判斷客服
逐步建立一個能夠辨識客戶問題情境的飯店客服 Bot,學習如何讓 AI 判斷使用者問題是否落在服務範圍內,避免服務濫用的情境判斷設計技巧。
📄️ 案例研究:模組化 Workflow
學習如何將複雜的客服工作流程拆分為更小、可重用的模組,提高開發效率並降低維護成本,實現更加靈活的工作流程設計。
📄️ 案例研究:應用知識庫 Part 1
探索如何在飯店客服 Bot 中整合知識庫,讓 AI 能夠根據企業知識文件精準回答客戶問題,提高回答的準確性與專業度。
📄️ 案例研究:應用知識庫 Part 2
進一步優化知識庫應用,學習如何處理複雜查詢、管理知識更新,以及提升 AI 回答的相關性,建立一個真正智能的企業知識助手。